Jev递归语言模型长文发布并实测

dbreunig发布长文，介绍并实测Jev（System One）的递归语言模型子调用方案：根模型通过REPL变量处理超出窗口的上下文，并用代码调用子模型。其称在100万token场景下，该方案成本约为原来一半、速度约快6倍。 文章还测试了弃答、路由到大模型等机制，并分析方案失效的场景；这些结果反映的是该方案在上述测试条件下的表现。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。