递归语言模型 Jev 实测：百万 token 成本减半、速度快 6 倍

Jev（System One）为递归语言模型设计子调用方案，让根模型通过 REPL 变量处理超出自身窗口的上下文，并编写代码调用子模型。1M token 场景下，其成本约为一半、速度快约 6 倍；文章还涵盖弃答、路由到大模型等实验与方法失效场景。