Microsoft Research与UC Berkeley发布TokenEconomizer编码智能体成本控制器

Microsoft Research与UC Berkeley团队发布开源工具TokenEconomizer，通过仓库历史任务为编码智能体控制token成本。该工具支持Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI和Pi，在277个SWE-Bench任务的5种智能体与模型组合中，将平均成本降低18.4%至30.9%，其中4种组合的Pass@1提高。