TokenEconomizer开源降低编码Agent成本
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TokenEconomizer开源降低编码Agent成本
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AI 综述
微软研究院与UC Berkeley开源经验驱动的黑盒成本控制工具TokenEconomizer，在SWE-Bench的5种Agent–模型组合上将编码成本降低18.4%–30.9%，其中4种组合的Pass@1有所提升。 该工具可接入Claude Code、Codex、Copilot CLI和Pi，通过复用同一代码库的历史会话，记住有效命令、移除未使用工具，并帮助Agent摆脱失败循环。
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最新进展10月30日 03:23
微软研究院与 UC Berkeley 开源 TokenEconomizer，SWE-Bench 成本降低 18.4%–30.9%报道时间线
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10月30日
- AGI Hunt精选微软研究院与 UC Berkeley 开源 TokenEconomizer，SWE-Bench 成本降低 18.4%–30.9%
微软研究院与 UC Berkeley 开源 TokenEconomizer，通过复用代码库历史会话经验控制编码 agent 成本。工具可接入 Claude Code、Codex、Copilot CLI 和 Pi，在 SWE-Bench 的 5 种 agent–模型组合上平均降低成本 18.4%–30.9%，其中 4/5 组合的 Pass@1 有所提升。
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