SBNL 生成建模框架：非线性薛定谔桥与分支扩散在 MNIST/FFHQ 上验证

论文《Generative Modeling via Nonlinear Schrödinger Bridges and Branching Diffusions》提出 SBNL，以耦合 PDE 系统刻画经典薛定谔桥的非线性扩展。该框架借助分支扩散和半线性 PDE 的概率表示，可在 MNIST、FFHQ 人脸等生成任务上验证，并支持嵌入 score-based 生成模型、扩散模型与高斯薛定谔桥。