T-DIG 政策可零样本迁移，提升 GPT Image 2 与 Gemini 多样性

T-DIG 方法无需访问图像模型权重，在开源模型上训练出的 LLM 政策可零样本迁移到专有模型，直接提升 GPT Image 2 和 Gemini 的生成多样性，强度滑块可缩放效果。其局限是效果受图像模型本身限制，部分相机角度请求无法完成，解冻图像模型权重是后续可尝试的方向。