北大与美团 LongCat 发布 G-STAR：自回归图像生成提速 20 倍至 2.5 秒

北京大学与美团 LongCat 等机构发布论文 G-STAR，以空间—分组协同缩caling实现 32×、乃至有效 64×压缩，同时保持重建、理解与生成质量。该框架采用半自回归解码器，在 1024×1024 分辨率下较以往离散自回归模型提速 20 倍，单张 NVIDIA H200 可在 2.5 秒生成一张图，并在五个文生图基准上具备与主流模型相当的竞争力。