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AGI Hunt· kwangmoo_yi·· 3 小时前AI 评分44

ReSeed 论文:为去噪首步训练小偏置集,恢复扩散模型蒸馏丢失的多样性

ReSeed 论文:给去噪首步加小偏置集,找回蒸馏丢失的多样性

AI 导读

Tang 等人的 ReSeed 论文提出,仅为去噪早期步骤(如第 1 步)训练一小集偏置项,即可恢复蒸馏扩散模型丢失的多样性。DMD+ReSeed 在 4 NFEs 下生成的样本趋同现象明显缓解,多样性接近需 80 步采样的原始 SD3.5-M,且几乎不增加成本。

来源:AGI Hunt · agihunt.info