GLM-5.3-Flash 发布，采用原生多模态与混合注意力架构
GLM-5.3-Flash 发布，定位为 GLM-5 系列的原生多模态模型，采用稀疏与线性注意力混合架构。模型总参数 320B、激活参数 18B，官方称其以 GLM-5.2 一十分之一的价格在多项基准和实际工作负载上表现更优，并在编码和智能体基准中接近 Claude Opus 4.8。
推荐理由：模型公开了原生多模态架构、部署框架和推理参数配置，便于开发者评估能力表现与本地落地成本。
GLM-5.3-Flash 发布，定位为 GLM-5 系列的原生多模态模型，采用稀疏与线性注意力混合架构。模型总参数 320B、激活参数 18B，官方称其以 GLM-5.2 一十分之一的价格在多项基准和实际工作负载上表现更优，并在编码和智能体基准中接近 Claude Opus 4.8。
推荐理由：模型公开了原生多模态架构、部署框架和推理参数配置，便于开发者评估能力表现与本地落地成本。