研究者称“AI 精神病”表述不准,应改称持续性谵妄
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研究者称“AI 精神病”表述不准,应改称持续性谵妄
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AI 综述
研究者 generativist 批评流行的“AI psychosis(AI 精神病)”一词不准确,主张把这种病理状态称为“持续性谵妄”:模型输出上百个向量首尾相加后,效果等效于一次随机游走。这只是该研究者本人提出的术语与解释,并非已获学界共识的诊断标准。 在同一表态中,他还认可 visakanv 反复分享的“做 100 次 x”练习法,认为零摩擦、无成本的“无限支线任务”会抑制连接与创造力的形成。
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最新进展10月30日 02:49
研究者称“AI 精神病”是坏词,病理状态应为持续性谵妄报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月30日
- AGI Hunt研究者称“AI 精神病”是坏词,病理状态应为持续性谵妄
generativist 批评“AI psychosis(AI 精神病)”这一流行术语不够准确,认为真正的病理状态应是“持续性谵妄”,即上百个向量首尾相加后,效果等效于一次随机游走。他也认可 visakanv 的“做 100 次 x”练习法,认为零摩擦、无成本的“无限支线任务”可能抑制连接与创造力的形成。
- AGI Huntvisakanv 的「做 100 次 x」法则:AI 时代的刻意练习为何仍不可替代
generativist 认可 visakanv 反复分享的「做 100 次 x」法则,认为通过反复迭代不成熟的成果,才能建立技能成长所需的连接。零摩擦且无穷无尽的“零成本”支线任务会抑制这些连接的形成,并呼应其关于狂热式 AI 工作流损害创造力的观点。
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