Linum开源20亿参数文生图模型
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Linum开源20亿参数文生图模型
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AI 综述
两人实验室 Linum 发布并开源了20亿参数的文生图模型 Pyramid-JiT，团队称仅投入约2万美元完成训练。该模型采用在像素空间直接生成图像的架构，而非主流的潜在扩散模型。 Linum上月发布的论文称，Pyramid-JiT的收敛速度是对应潜在扩散模型的11倍；这一比较结果来自其论文，训练成本与收敛速度数据则由Linum披露。
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最新进展11月5日 01:16
两人实验室 Linum 用约 2 万美元训练并开源 2B 文生图模型 Pyramid-JiT报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- AGI Hunt两人实验室 Linum 用约 2 万美元训练并开源 2B 文生图模型 Pyramid-JiT
两人实验室 Linum 用约 2 万美元从零训练出 2B 参数的文生图模型 Pyramid-JiT，并将其开源。该模型采用像素空间生成架构，而非主流的 latent diffusion。上月论文显示，其收敛速度比对应的 latent diffusion 快 11 倍。
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