Chaffin探索规模化交互式嵌入检索训练
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Chaffin探索规模化交互式嵌入检索训练
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AI 综述
Antoine Chaffin提出让嵌入与检索模型在训练中学习比简单点积相似度和MaxSim更丰富的交互，并计划引入对比学习，以探索更大规模的交互训练方案。该方法目前仍需修复多个问题，尚非已经验证的成熟方案。 Chaffin支持将方案开源，使不同方法能在更对等的条件下比较，避免仅在MSMARCO数据上训练或使用不同数据配比所造成的偏差。
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最新进展10月27日 21:17
Antoine Chaffin 探索超越 MaxSim 的嵌入检索规模化交互训练报道时间线
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10月27日
- AGI HuntAntoine Chaffin 探索超越 MaxSim 的嵌入检索规模化交互训练
Antoine Chaffin 主张嵌入/检索模型走向更丰富的规模化交互，尝试替代简单点积相似度与 MaxSim 目标，并计划引入对比学习。该方案仍需修复多个问题，他支持开源发布，以便不同方法在更对等条件下比较，而非仅在 MSMARCO 上训练或采用不同数据配比。
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