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三张AMD显卡实测Qwen 180B推理

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AI 综述

Reddit 用户 IVequalsW 用三张 AMD 显卡和 llama.cpp Vulkan 后端运行 Qwen Flash Next 的 180B Q4 量化版,在 262K 上下文下测得 19–21 tokens/s。其测试环境包括两张 RX 6800 16GB 和一张 RX 580 2048sp,并通过 `--moe-cache-mib 16384` 限制 MoE expert 缓存。 用户称,显式设置 `-c/--ctx-size` 后速度会降至约 8 tokens/s,即使将上下文设为 100K 也无改善;不设置该参数时反而最快。这一结果属于该用户基于自身设备和配置发布的实测。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月1日
  1. AGI Hunt
    三张 AMD 显卡运行 Qwen 180B:llama.cpp Vulkan Q4 推理速度达 19-21 t/s

    Reddit 用户用三张 AMD 显卡和 llama.cpp Vulkan 后端运行 Qwen Flash Next 的 180B Q4 量化版,在 262K 上下文下测得 19-21 t/s。测试显示,显式设置 `-c/--ctx-size` 后速度降至 8 t/s,即使上下文设为 100K 也无改善;未设置该参数反而最快。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。