MiniMax开源模型显存实测
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MiniMax开源模型显存实测
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AI 综述
AIFlow_ML 等网友对 MiniMax 新开源模型的部署显存进行测算，结果显示 BF16 全精度权重约占 66GB，而 Bartowski 提供的 GGUF Q4KM 量化版约占 20.8GB，可在 24GB 显存显卡上运行。按 8 个 KV heads、headdim 128 和 BF16 精度估算，32K tokens 上下文的 KV cache 约需 6.5GB，扩展到 512K 上下文时约需 104GB。
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最新进展10月26日 08:35
MiniMax 新开源模型显存需求实测：Q4 量化占用约 20.8GB报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI HuntMiniMax 新开源模型显存需求实测：Q4 量化占用约 20.8GB
网友对 MiniMax 新开源模型的部署成本进行测算，BF16 全精度权重约 66GB，Bartowski 提供的 GGUF Q4KM 量化版约 20.8GB，可在 24GB 显存显卡上运行。按 8 个 KV heads、headdim 128 和 BF16 精度估算，32K tokens 上下文的 KV cache 约需 6.5GB，512K 上下文约需 104GB。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。