Lambert解释Cohere模型训练方式

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   AGI Hunt

   Nat Lambert 评 Cohere 开源模型：窄域 RL 训练依赖内部基础设施

   AI 研究者 Nathan Lambert 认为，Cohere 模型是依赖其内部基础设施进行窄域 RL 训练的产物，这套基础设施并不适合开放权重模型。他将这一判断视为对模型能力表现与训练基础设施耦合程度的业内解读，认为这可能是开源版本能力受限的原因。

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