unified-brain开源持久记忆框架

作者开源了 unified-brain 框架，在模型与编码工具之间加入 SQLite 持久记忆层，通过检索、过滤和推理辅助降低使用成本；作者称，其在两个大型开源库上的自测中以较低成本达到与前沿工具相近的准确性，成本约为 1/18。 框架可自动吸收 Git diff 和 commit，并可通过 MCP 接入 Cursor、OpenCode、Claude Code。项目目前是早期个人项目，相关 benchmark 为作者自报、尚未经验证；框架暂时依赖专有模型 Jev，作者表示后续可在开源模型能力追上后替换。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。