KoljaB开源32M参数语音接话模型
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KoljaB开源32M参数语音接话模型
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AI 综述
KoljaB在Hugging Face开源backchannel-cue-32m，以约3200万参数让语音助手在用户停顿时生成“好的”“嗯”等倾听反馈，而非始终等用户说完才回应。模型仅需当前转写文本和几个计数器，不需要音频或大语言模型，可输出接话概率、61类反馈、文本情绪及追问措辞。 该模型采用MIT协议，ONNX float32文件约129MB；短文本处理约5毫秒、40词约12毫秒，可在约0.45秒停顿时由单CPU线程调用。示例建议使用预渲染音频，因为实时生成来不及；确认用户说完后，助手仍按正常流程回复。
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最新进展11月2日 14:02
backchannel-cue-32m 开源，用 32M 小模型生成语音助手倾听反馈报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- AGI Huntbackchannel-cue-32m 开源，用 32M 小模型生成语音助手倾听反馈
KoljaB 在 Hugging Face 开源 backchannel-cue-32m，用 32M 小模型模拟「mhm」「right」等倾听反应。模型输入当前说话文本和计数器，无需音频或 LLM，可输出接话概率、61 类反应、文本情绪及追问措辞。短文本处理约耗时 5ms，40 词约 12ms，可通过单 CPU 线程在停顿期间实时调用。
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