AWS Batch支持SageMaker训练作业GPU配额调度
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AWS Batch支持SageMaker训练作业GPU配额调度
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AI 综述
AWS推出AWS Batch配额管理能力，用于共享和调度SageMaker Training作业所需的GPU配额，并可按团队、项目或工作负载划分，支持跨配额借用和抢占。管理员可配置RESERVE、LEND及LEND_AND_BORROW策略，再通过SageMaker Python SDK v3创建调度策略、服务环境和作业队列，提交带优先级的训练作业。示例要求用户拥有AWS账号，并具备创建和管理AWS Batch资源的权限。
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最新进展10月30日 00:58
如何使用 AWS Batch 配额管理调度 SageMaker Training 作业报道时间线
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10月30日
- AWS Machine Learning Blog如何使用 AWS Batch 配额管理调度 SageMaker Training 作业
AWS Batch 的配额管理可按团队、项目或工作负载划分 GPU 配额，并支持跨配额借用和抢占。管理员可配置 RESERVE、LEND 和 LEND_AND_BORROW 策略，再通过 SageMaker Python SDK v3 创建调度策略、服务环境和作业队列，并提交带优先级的训练作业。
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