Golino将介绍生成式心理测量学工作流

弗吉尼亚大学教授 Hudson Golino 将于 11 月 18 日美东时间 16:00 在 NCME 线上演讲，介绍利用大语言模型自动生成测评题目并以计算方法检验结构效度的工作流。 该流程先依据构念定义引导模型出题，再以 LLM 嵌入开展探索性图分析，并通过唯一变量分析和 bootEGA 识别冗余或不稳定的题目。其计算评估在收集真人数据前提供“in silico”结构证据，定位为教育测评开发中的初筛和精炼环节，而非真人测评效度已经得到验证的结论。

AI 根据报道生成 · 29 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。