POLARIS低成本训练长篇写作模型
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POLARIS低成本训练长篇写作模型
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AI 综述
马里兰大学与 Google DeepMind 团队在 EMNLP 2026 展示长篇写作训练配方 POLARIS，结合 GRPO、结构化 StoryQuality 评分和人类参考注入。其 POLARIS-9B 仅用 1.4K 篇不超过 4K 词的故事，在 4 张 A100 上训练 48 小时，每个模型成本不到 500 美元。 人类盲评显示，POLARIS-9B 的作品有 67.5% 胜过基础版 Qwen3.5-9B，51.2% 胜过 Qwen3.5-27B，证明该配方能在较低算力与成本下提升模型的长篇写作表现。
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最新进展10月24日 22:28
POLARIS-9B 用 4 张 GPU、48 小时和不到 500 美元训练长篇写作模型报道时间线
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10月24日
- AGI HuntPOLARIS-9B 用 4 张 GPU、48 小时和不到 500 美元训练长篇写作模型
马里兰大学与 Google DeepMind 团队在 EMNLP2026 展出 POLARIS，一套以 GRPO、结构化 StoryQuality 评分和人类参考注入为核心的长篇写作训练配方。
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