组采样强化学习的采样技巧解读

gowthami_s解读一篇论文称，组采样式强化学习可用较小的采样组大小K=4快速过滤简单题、节省算力；K=32时，简单题只要有一个回答正确，32个回答中的错误样本仍会保留并污染批次。 该方法在整组回答均错误时，以概率p持续采样，直至出现正确答案，再将此前失败样本汇入大组，使稀有正样本的优势接近1而非被封顶。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。