Titov将探讨推理后训练影响
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Titov将探讨推理后训练影响
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AI 综述
Ivan Titov将在EMNLP 2026布达佩斯BlackboxNLP workshop发表演讲，讨论面向推理的后训练究竟是在为大语言模型教授新技能，还是重塑其既有能力。 他将比较SFT与RL微调在泛化上的差异，并分析奖励信号何时可能导致不忠实推理。演讲时间为10月29日9时50分，地点为P3会议室。
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最新进展10月29日 05:41
Ivan Titov 将在 BlackboxNLP 讲推理后训练：学新技能还是重塑旧能力报道时间线
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10月29日
- AGI HuntIvan Titov 将在 BlackboxNLP 讲推理后训练：学新技能还是重塑旧能力
Ivan Titov 将在 10 月 29 日 EMNLP 2026 布达佩斯 BlackboxNLP workshop 演讲，探讨面向推理的后训练对 LLM 的实际影响。报告将区分教授新技能与重塑既有能力，分析 SFT 和 RL 微调在泛化上的差异，以及奖励信号何时会导致不忠实的推理。
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