webAI发布TwIL-8B推理模型

webAI发布基于IBM Granite 4.2 8B后训练的TwIL-8B稠密推理模型，包含Balanced和Verbose两个版本，参数量8.79B；报道显示其MATH-500得分为98.2。模型权重已上传Hugging Face，但仅限非商业使用，平台尚未提供托管推理服务。 该模型需要较大的生成预算，预算过短会截断推理过程并显著降低得分，因此高分表现不能直接等同于短输出条件下的能力。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。