CNN皮肤癌诊断评测领先两款前沿模型
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CNN皮肤癌诊断评测领先两款前沿模型
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AI 综述
皮肤科医生Magnus Lynch以200个经组织学确认的病例比较微调后的Inception v3、GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1,首选诊断正确率分别为62%、42%和42%,CNN在该次评测中领先。 Inception v3是约十年前的网络,微调约20分钟;两款大语言模型每个病例仅运行一次,答案会随运行变化。Lynch称,200个病例足以显示这一差距,但不足以精确排列接近的结果,其中30个黑色素瘤病例尤其存在较大不确定性;测试所用MILK10k数据自2025年起公开,模型可能见过这些数据。
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最新进展10月26日 01:15
10年前的CNN在皮肤癌诊断评测中超过GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1报道时间线
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10月26日
- Hacker News10年前的CNN在皮肤癌诊断评测中超过GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1
皮肤科医生Dr Magnus Lynch测试了GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1与微调后的Inception v3在皮肤癌诊断中的表现,CNN在200个经组织学确认的病例中首选诊断正确率为62%,两个LLM均为42%。
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