公开像素对齐LoRA训练方法
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公开像素对齐LoRA训练方法
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AI 综述
作者 berthol 公开了一套基于 MOSS-Image-SFT 训练像素画 LoRA 的方法：使用30张像素对齐的64×64 sprite 放大至512×512训练，让每个逻辑像素对应8×8图像块，直接生成对齐像素网格。多数输出已接近目标，但仍会出现网格漂移和边缘渗色。 该方法支持512×512对应64×64、768×768对应96×96、1024×1024对应128×128网格。模型、工作流和训练细节已发布至 CivitAI 与 Hugging Face；若降采样后仍有不规则格子，可再用 Sprite Fusion Pixel Snapper 恢复一致网格。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月29日 03:54
MOSS-Image 训练 8 倍缩放 LoRA，直接生成对齐像素网格报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AGI HuntMOSS-Image 训练 8 倍缩放 LoRA，直接生成对齐像素网格
作者用 MOSS-Image-SFT 训练小 LoRA，实现 8 倍像素缩放并直接生成对齐网格。训练集为 30 张像素对齐的 64×64 sprite，放大至 512×512，每个逻辑像素占 8×8 块；多数输出接近目标，但仍有网格漂移和边缘渗色。模型、workflow 与训练细节已公开于 CivitAI 和 Hugging Face。
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