企业AI数据需证明来源与完整性

Graham dePenros认为，企业AI项目失败的关键并非模型能力不足，而是数据和输出缺乏可验证性；无溯源的数据只会成为噪声，不能仅凭系统日志证明其可信。 他提出，数据完整性应从采集阶段建立，并从来源、完整性、策略对齐、授权访问和负责任行为五个维度接受审查，以证明而非承诺建立信任。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。