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微信发布WeLM-Image技术报告

1 篇报道1 个报道来源32 分钟前更新

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AI 综述

微信 Vision 团队发布统一图像基础模型 WeLM-Image 技术报告,将多模态理解用于文生图、指令编辑和多参考图合成;其1536分辨率版本在PRISM-Bench、Qwen-Image-Bench和UnicBench参与评测的开源模型中排名第一。 模型采用MoT骨干和MoE模块,存储参数31.7B,每个目标latent token激活约5.4B。基于MeanFlow少步蒸馏的WeLM-Image-Turbo可在单张NVIDIA H20上以8步无引导生成1024×1024图像,耗时4.98秒,面向微信大规模消费级应用的单一GPU部署设计。

AI 根据报道生成 · 22 分钟前更新

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11月6日
  1. AGI Hunt
    微信团队发布统一图像基础模型 WeLM-Image

    微信 Vision 团队发布统一图像基础模型 WeLM-Image 技术报告,将多模态理解用于文生图、指令编辑和多参考图合成。模型采用 MoT 骨干和 MoE 模块,存储参数为 31.7B,每个目标 latent token 激活约 5.4B;1536 分辨率版本在 PRISM-Bench、Qwen-Image-Bench 和 UnicBench 的参与评测开源模型中排名第一。

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