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CT-Tox提升跨物种毒性预测准确性

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AI 综述

david_van_dijk介绍并评估CT-Tox研究,该方法利用大鼠肝脏响应数据预测人体细胞毒性。在26个留出化合物上,CT-Tox预测结果与实测人类Hallmark通路响应的排名一致性为0.74,高于直接将大鼠响应按同源基因映射至人体的基线0.35;毒理学模块得分也由基线的0.24提升至0.56。

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10月23日
  1. AGI Hunt
    CT-Tox 用大鼠数据预测人体毒性:排名一致性 0.74,远超跨物种基线

    davidvandijk 介绍 CT-Tox 研究,评估大鼠肝脏响应数据预测人体细胞反应的价值。在 26 个 held-out 化合物上,CT-Tox 与实测人类 Hallmark 通路响应的排名一致性达 0.74,高于直接映射基线的 0.35;毒理学模块得分也由 0.24 提升至 0.56。

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