Artifact Distillation免训练提升小模型成绩
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Artifact Distillation免训练提升小模型成绩
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AI 综述
研究者提出 Artifact Distillation,将教师模型的解题过程沉淀为可查询题库,让小模型无需梯度更新或微调即可复用相关知识。LiveBench 测试中,Claude Haiku 4.5 使用 Opus 4.5 生成的题库后成绩由对手 Sonnet 4.5 的 0.647 提升至 0.707,成本为其 60%;Qwen3.5-27B 使用同一题库后总分由 0.730 升至 0.800。
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最新进展10月31日 13:27
Artifact Distillation:免训练知识迁移让小模型借题库反超中模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月31日
- AGI HuntArtifact Distillation:免训练知识迁移让小模型借题库反超中模型
Artifact Distillation 将教师模型解题过程沉淀为可查询题库,供小模型免训练复用,全程无需梯度更新。LiveBench 中,Claude Haiku 4.5 借 Opus 4.5 题库以 0.707 反超 Sonnet 4.5(0.647),成本 60%;同一题库让 Qwen3.5-27B 总分从 0.730 升至 0.800。
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