Qwen3-235B零温度推理仍现输出差异
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Qwen3-235B零温度推理仍现输出差异
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AI 综述
Thinking Machines 在 temperature 0、采用贪心解码的条件下，对 Qwen3-235B 重复发送同一提示 1000 次，得到 80 种不同输出，说明零温度并不必然保证推理结果完全一致。 Avi Chawla 在技术长文中解释，贪心解码每步选择最高 logit 的 token，本身是确定性的；但 GPU 浮点精度有限，加法顺序变化可能造成数值细微差异，偶尔使 argmax 改选其他 token。浮点计算是作者提出的一项原因，并非该测试已证明的唯一来源。
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最新进展10月27日 04:40
Qwen3-235B 实测揭示 temperature 0 推理仍不确定的浮点原因报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntQwen3-235B 实测揭示 temperature 0 推理仍不确定的浮点原因
Avi Chawla 在技术长文中解释，LLM 即使在 temperature 0 下采用确定性的贪心解码，推理结果仍可能不确定。Thinking Machines 向 Qwen3-235B 发送同一 prompt 1000 次，得到 80 种不同输出，原因之一是 GPU 浮点精度有限及加法顺序差异导致 argmax 偶尔选择不同 token。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。