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普林斯顿发布ChefNMR2及Agent版

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AI 综述

普林斯顿团队与Edison Scientific发布ChefNMR2及其Agent版本,可根据1D NMR谱图和分子式生成候选分子的平面及3D结构,并给出校准后的不确定性。 ChefNMR2采用升级后的flow-matching架构。普林斯顿团队称,其运行速度比前沿大语言模型快两至三个数量级,成本约为后者的1/360,性能也超过最强的大语言模型。

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报道时间线

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11月3日
  1. AGI Hunt
    普林斯顿发布 ChefNMR2,从 NMR 谱自动解析分子结构

    普林斯顿团队与 Edison Scientific 发布 ChefNMR2 及其 agent 版本,可从 1D NMR 谱图和分子式生成候选分子平面及 3D 结构,并提供校准的不确定性。其模型采用升级后的 flow-matching 架构,速度比前沿 LLM 快两到三个数量级,成本仅为其 1/360,同时性能超越最强 LLM。

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