Beery称AI漏洞发现冲击稀疏假设

安全研究者 Tal Beery 基于谷歌 Chrome 漏洞数据撰文称，AI 驱动漏洞挖掘显著加快发现速度，防御体系长期采用的“漏洞稀疏”假设已不再适用，需要重新设计防御思路。 这一结论属于 Beery 的研究判断：现有安全防御的设计与投入建立在漏洞数量有限、难以大量发现的预设上，而 AI 正使漏洞呈现更密集的发现特征。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。