AuraFace 余弦相似度量化人脸重建保真度

AuraFace 通过计算输入图像与重建图像中同一人脸的特征向量（embedding）余弦相似度来衡量人脸重建的保真度，取代了原先的 pass/fail 二元判断：对两张人脸的相似度取平均，得分 1.0 表示身份特征完全未变，数值越高说明重建结果越接近原图。 这一指标由 ostrisai 提出并解释，其作用是把“重建是否成功”的判断从通过与否转为可比较的连续分数，便于在不同重建结果之间比较保真度高低。

AI 根据报道生成 · 26 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。