LLM零样本分类的阈值拟合常被忽略
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LLM零样本分类的阈值拟合常被忽略
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AI 综述
作者称，LLM 的零样本分类已可覆盖所有任务，但多数使用者甚至不愿在开发集上拟合判定阈值，导致可用性能被浪费。 作者认为，这一步只需用开发集确定分类判定阈值，却常被跳过；他呼吁使用者不要放过这项可提升分类表现的“低成本”改进。
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最新进展11月5日 00:58
LLM 零样本分类已覆盖所有任务，却常被跳过 dev set 阈值拟合报道时间线
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11月5日
- AGI HuntLLM 零样本分类已覆盖所有任务，却常被跳过 dev set 阈值拟合
LLM 已能覆盖所有任务的零样本分类，作者却指出多数人连在 dev set 上拟合判定阈值都不愿做。这个极简步骤能释放大量被浪费的性能，作者呼吁不要把这种“白捡的提升”留在桌上。
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