开源模型缺少统一词表的小参数梯队
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开源模型缺少统一词表的小参数梯队
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AI 综述
AI 研究者 bclavie 指出，开源生态尚缺少一套覆盖 2B—18B 稠密模型和 15B—40B 混合专家模型、且 tokenizer 与 GLM、DeepSeek 或 Qwen 对齐的模型梯队。他称，共享词表有助于开展可横向比较的实验，Qwen tokenizer 已逐渐成为开源实验中的事实标准。
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最新进展10月22日 09:46
AI 研究者：开源生态缺少与 Qwen/DeepSeek 词表对齐的 2B-40B 模型梯队报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AGI HuntAI 研究者：开源生态缺少与 Qwen/DeepSeek 词表对齐的 2B-40B 模型梯队
AI 研究者 bclavie 指出，开源生态缺少一套覆盖 2-18B dense 模型和 15-40B MoE 模型、且 tokenizer 与 GLM、DeepSeek 或 Qwen 对齐的模型梯队。研究者认为，词表共享且可横向比较的模型能支撑实验，目前 Qwen 的 tokenizer 已逐渐成为开源实验的事实标准。
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