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多Worker系统进化路线超人通关

1 篇报道1 个报道来源56 分钟前更新

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AI 综述

一组多 Worker 并行训练与搜索系统通过演化《掘地求升》的通关路线,实现超人式通关,并将通关时间从94.28秒缩短至87.86秒。 系统共进化出53条路线,约10分钟完成这一优化,快约7秒。作者称该系统像“ASI的缩影”;现有视频显示其以超人方式完成游戏,但未进一步说明超人水平的具体比较标准。

AI 根据报道生成 · 35 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月10日
  1. AGI Hunt
    多 worker 并行训练/搜索系统以超人方式速通《掘地求升》

    多 worker 并行训练/搜索系统通过路线演化,以超人方式通关《掘地求升》。系统已进化出 53 条路线,约 10 分钟内将通关时间从 94.28 秒优化至 87.86 秒,快约 7 秒;作者称其像 ASI 的缩影。

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