Qwen小模型可编程自身权重
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Qwen小模型可编程自身权重
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AI 综述
研究者 Atharva R. Naik 通过监督微调，让 Qwen3.5-4B 读取并修改自身权重，并在权重空间执行 logit lens 任务，准确率达到 99.8%。实验显示，模型读取神经元输出权重后能判断其推向或远离哪些词，生成权重数字时也能按要求调整输出倾向。 Naik 同时发布自权重空间编程系列博客的首篇文章，提出让小模型以自身权重为编程对象的方法；该结果目前来自 Qwen3.5-4B 等小模型的特定实验。
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最新进展11月14日 06:45
研究者通过 SFT 让 Qwen3.5-4B 读写自身权重，logit lens 准确率达 99.8%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- AGI Hunt研究者通过 SFT 让 Qwen3.5-4B 读写自身权重，logit lens 准确率达 99.8%
研究者 Atharva R. Naik 通过 SFT 训练 Qwen3.5-4B 读写自身权重，使模型可在权重空间执行 logit lens，任务准确率达 99.8%。模型读取神经元输出权重后，可判断其推向或远离哪些词；生成权重数字时，也能按要求调整输出倾向。
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