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NeMo Gym优化西门子EDA芯片设计Agent

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AI 综述

NVIDIA称,西门子EDA团队使用NeMo Gym的开放评测环境和领域专用验证器优化芯片设计Agent Solido Fuse,使标准单元表征基准综合验证得分从约55%提升至约95%。 优化后,Agent完成任务的交互轮次由155次降至53次,输出token由约8.1万降至2.9万;团队还根据失败诊断迭代改进Agent技能和MCP工具描述。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. AGI Hunt
    西门子 EDA 用 NVIDIA NeMo Gym 将芯片设计 Agent 验证得分从 55% 提升至 95%

    NVIDIA NeMo Gym 通过开放评测环境和领域专用 verifier 优化 Siemens EDA 的芯片设计 Agent Solido Fuse。标准单元表征基准的综合验证得分从约 55% 提升至约 95%,交互轮次从 155 降至 53,输出 token 从约 81K 降至 29K;团队依据失败诊断迭代改进 Agent 技能与 MCP 工具描述。

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