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Gary Marcus称生成式AI或成社会净损害

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AI 综述

神经科学研究者 Gary Marcus 认为,生成式 AI 带来的风险清单正在扩大,当前总体上可能净损害社会;这一判断并非已获证实的定论。 他列出的风险包括非自愿深度伪造色情、钓鱼诈骗增加、大规模虚假信息、监控及对民主的威胁,以及艺术家和作者的知识产权侵害,但称就业冲击比预期温和。Apollo 经济学家 Torsten Slok 表示,许多原先预期的正面效应并未兑现;Marcus 同时承认,部分朋友主要在编程方面获得了实际收益。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月25日
  1. AGI Hunt
    Gary Marcus:负面清单越拉越长,生成式 AI 可能净损害社会

    Gary Marcus 认为生成式 AI 的负面清单持续扩大,目前整体上是社会的净损害。风险包括非自愿深度伪造色情、钓鱼诈骗激增、大规模虚假信息、监控与民主威胁,以及艺术家和作者的 IP 侵害;就业冲击较预期温和。Apollo 经济学家 Torsten Slok 称许多预期正面效应并未兑现,Marcus 承认部分朋友主要在编码方面受益。

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