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Wordgrammer提议用冷门任务设计评测

1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

wordgrammer提出,好的 benchmark 应来自评测者并不在乎结果的任务,如已放弃的旧项目或数学家舍弃的猜想,而不是已被反复刷新的常见任务。 为降低数据污染和“顺手优化”导致的失真,他主张刻意设计评测任务,并将 benchmark 制作者与实际任务执行者分开,以保持评估的独立性。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月16日
  1. AGI Hunt
    wordgrammer:好的 benchmark 应该来自你不在乎结果的任务

    wordgrammer 提出,好的 benchmark 应是你并不在乎结果的任务,例如早已放弃的旧项目或数学家已舍弃的猜想。为降低污染风险,评测设计必须刻意进行,并让做 benchmark 的人和做实际工作的人分开,避免任务被顺手优化而失去评估意义。

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