营销智能体实验室进入v0.1开发

Neider Rolaya启动 marketing-agent-lab 项目，利用公开数据构建营销分析智能体，目前处于 v0.1 阶段，已发布部分处理数据和分析结果，覆盖营销漏斗、客户留存、实验、归因与预算优化。项目采用引导式协作，由 Neider 决定并编写决策，Claude 搭建代码骨架并解释；后续计划接入 LangGraph、DuckDB 和 MCP，完整路线包含 13 个会话。 项目测试使用已处理数据，无需重新下载；完整运行需 Python 3.12 及以上版本和 Kaggle token。受许可限制，Complete Journey 和 Lenta 原始数据不公开，仅发布汇总及结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。