斯坦福开源 Meta-Harness 智能体框架
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斯坦福开源 Meta-Harness 智能体框架
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AI 综述
斯坦福 IRIS 实验室开源 Meta-Harness，通过自动搜索固定基座模型外围的 harness 代码，让智能体自行改写决定其可访问内容和展示方式的代码框架，而无需重新训练模型。 报道称，在 Meta-Harness 框架下，Claude Opus 4.6 在 Terminal-Bench 2.0 中取得 76.4% 的成绩。该框架已提供论文及 GitHub 仓库，后者报道时有 1.8k 个 star。
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报道时间线
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11月10日
- AGI Hunt精选斯坦福 IRIS 开源 Meta-Harness，Claude Opus 4.6 在 Terminal-Bench 2.0 达 76.4%
斯坦福 IRIS 实验室开源 Meta-Harness，通过自动搜索模型外围的 harness 代码，让 Agent 改写代码框架而非重新训练模型。
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