蒸馏方法压缩端侧语音识别编码器

burkov介绍了一项端侧语音识别编码器蒸馏研究：以大型模型的内部音频表征为训练目标，让较小的学生编码器复现这些表征，而非模仿最终 token 选择或转写文本。研究目标是在不明显降低识别质量的前提下缩小编码器。 实验覆盖两种音频接入语言模型的接口，并在六组教师—学生配对上验证，同时包括与语言模型联合训练前、后训练的编码器；报道据此称该方法具有普适性，但未给出具体压缩率和识别质量变化。

AI 根据报道生成 · 13 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。