RetiME用视网膜照片预测死亡风险
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RetiME用视网膜照片预测死亡风险
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AI 综述
研究团队开发了深度学习模型 RetiME，利用无创、低成本的视网膜照片映射个体死亡风险；模型在欧洲队列训练后，在东南亚、欧亚大陆和北美的三个独立外部队列完成验证。 研究配图数据称，RetiME 对哮喘、慢阻肺、痴呆、阿尔茨海默病、心梗和卒中等疾病风险的预测，整体优于端粒长度、握力等传统生物标志物，多个终点达到显著水平。
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最新进展11月2日 23:02
RetiME 基础模型用视网膜照片预测死亡风险并完成跨地区验证报道时间线
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11月2日
- AGI HuntRetiME 基础模型用视网膜照片预测死亡风险并完成跨地区验证
Nature Biomedical Engineering 发表的研究开发了 RetiME，利用低成本、无创的视网膜照片将视觉特征映射到个体死亡风险。模型在欧洲队列训练，并在东南亚、欧亚大陆和北美三个独立外部队列完成验证。配图数据称，RetiME 对哮喘、COPD、痴呆、阿尔茨海默病、心梗和卒中等疾病的风险预测普遍优于端粒长度、握力等传统生物标志物，多个终点达到显著水平。
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