AWS 演示用 Amazon Quick 统一查询结构化与非结构化数据
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AWS 演示用 Amazon Quick 统一查询结构化与非结构化数据
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先了解这件事
AI 综述
AWS 机器学习博客作者 Puneeth Komaragiri 等介绍了一套用 Amazon Quick 同时查询结构化与非结构化数据的操作流程：把 S3 桶接为知识库、丰富（enrich）数据集、创建 Space，并在其中构建自定义聊天智能体。用户一次提问，智能体会把问题转成 SQL、结合知识库检索，返回附带引用的综合回答，并启用内容安全等内置 AI guardrails。 该流程有前提：操作者需持有 Amazon Quick 账号且订阅 Enterprise 版（创建数据集要求 Enterprise），S3 桶须与 Amazon Quick 处于同一 Region；被分享智能体的人还须同时拥有 Space、知识库和数据集的访问权限。Amazon Quick 的用户订阅和账号费用与这些资源分开计费。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月4日 00:49
Amazon Quick 如何统一查询结构化与非结构化数据报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogAmazon Quick 如何统一查询结构化与非结构化数据
Amazon Quick 通过 S3-backed 知识库、 enriched datasets 和 Space，将结构化与非结构化数据整合到统一工作区，并由自定义 chat agent 跨两类数据源查询。用户可在单次对话中提问，agent 可将问题转换为 SQL、结合知识库检索并返回带引用的综合响应，同时应用内容安全等内置 AI guardrails。
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