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Lipi-Ghor孟加拉语语音语料库发布

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AI 综述

BUET CS Fest 2026 DL Sprint 团队发布 Lipi-Ghor(Lipi-Ghor-882),这是一个包含882小时音频、覆盖多说话人和多领域的孟加拉语语音语料库,采用弱监督方式构建,用于语音识别与说话人分离的联合任务。 该语料库提供带说话人分离标注的长音频,并附有金标准评测集,供语音识别模型基准测试;团队还开源了可扩展的语料构建流程。团队称,这是首个达到该规模并支持上述联合任务的孟加拉语语料库,相关资源采用 Apache 2.0 和 CC-BY-4.0 许可证。

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10月29日
  1. AGI Hunt
    882 小时多说话人孟加拉语语音语料库 Lipi-Ghor 发布

    BUET CS Fest 2026 DL Sprint 团队发布 Lipi-Ghor(Lipi-Ghor-882),一个 882 小时、多说话人、多领域的孟加拉语语音语料库。语料库采用弱监督构建,支持 ASR 与说话人分离联合任务,并提供金标准评测集用于基准测试 ASR 模型。团队同时开源可扩展的语料构建 pipeline,采用 Apache 2.0 / CC-BY-4.0 许可证。

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