LFM3 1.7B本地推理实测:3090 Ti生成约329 tokens/s
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LFM3 1.7B本地推理实测:3090 Ti生成约329 tokens/s
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AI 综述
Reddit 用户 Repulsive_Initial308 使用 llama.cpp 测试 LiquidAI LFM3 1.7B 的 Q80 量化版,模型大小约 1.71 GiB;在 RTX 3090 Ti 上,pp512 预填充速度约 20648 tokens/s,tg128 生成速度约 329 tokens/s。 该用户还测试了 LFM3 2B VL 版本,称其表现也不错,但上下文长度约为 1.7B 版的一半。上述结果基于特定量化版本、硬件和测试条件。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月4日 21:30
LFM3 1.7B 本地实测:Q8 量化仅 1.7GB,RTX 3090 Ti 跑出 329 tokens/s报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI HuntLFM3 1.7B 本地实测:Q8 量化仅 1.7GB,RTX 3090 Ti 跑出 329 tokens/s
Reddit 用户使用 llama.cpp 的 Q80 量化版 LFM3 1.7B(1.71 GiB)完成本地实测,RTX 3090 Ti 上预填充速度约 20648 tokens/s,生成速度约 329 tokens/s。2B VL 版本表现也不错,但上下文长度仅为 1.7B 版的一半。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月4日 22:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
22:0023:0011月5日
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