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两方差分隐私协议评估企业数据兼容性

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AI 综述

Mahdi Haghifam等研究者提出两方差分隐私协议、学习理论框架与解法,让两家公司在不暴露私有用户数据的情况下,先评估双方数据能否兼容,再决定是否继续联合训练。 团队以垃圾邮件分类说明两种结果:数据兼容时可继续协作;若存在冲突,则不合并双方数据。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. AGI Hunt
    Mahdi Haghifam 等研究者提出两方差分隐私方案,评估企业数据兼容性

    Mahdi Haghifam 等研究者提出两方差分隐私协议,使两家公司在不暴露私有用户数据的前提下,联合训练前评估双方数据是否兼容。兼容时可继续协作,冲突时则不合并数据,并以垃圾邮件分类说明两种结局。

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