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Benaich用latoai自主完成12场专家访谈

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AI 综述

Air Street Capital合伙人Nathan Benaich展示了一套由latoai驱动的自主专家访谈工作流:系统在2.5天内完成12场专家访谈,无需人工逐场执行。 Agent循环负责框定开放问题、设计研究、寻找并访谈专家,再根据访谈结果更新已知结论、细化后续问题。该案例展示了AI agent在访谈式调研任务中的实际应用能力。

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11月6日
  1. AGI Hunt
    Air Street Capital 合伙人 Nathan Benaich 用 latoai 自主完成 12 场专家访谈

    Air Street Capital 合伙人 Nathan Benaich 使用 latoai,在 2.5 天内自主完成了 12 场专家访谈。Agent 循环执行框定开放问题、设计研究、寻找并访谈专家、更新已知结论及细化问题等环节。该案例展示了 AI agent 在访谈式调研任务中的实际落地能力。

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