Softmax减去最大值防数值溢出
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Softmax减去最大值防数值溢出
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先了解这件事
AI 综述
cneuralnetwork 演示了数值稳定的 PyTorch Softmax 写法：在计算指数前，从全部 logit 中减去其中的最大值，避免数值很大时 e^x 溢出为无穷大并产生 NaN。 这一做法不改变 Softmax 结果，因为分子和分母会约去相同的 e^(-c) 因子；减去最大值后，最大指数为 e^0=1，其余指数均不超过1。
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最新进展10月29日 17:38
两行 PyTorch 代码实现数值稳定的 softmax：减去最大值防溢出的数学原理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AGI Hunt两行 PyTorch 代码实现数值稳定的 softmax：减去最大值防溢出的数学原理
两行 PyTorch 代码通过从所有 logit 中减去最大值，实现数值稳定的 softmax，避免 x 很大时 e^x 溢出为无穷大并产生 NaN。对所有 logit 减去同一常数不会改变结果，因为 e^(-c) 因子会在分子与分母中约掉；取 c = max(x) 后，最大指数变为 e^0 = 1，其余指数均 ≤1，从而保证训练稳定。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。